最近，智譜AI啟動上市，成為“大模型六小龍”中第一個沖刺IPO的玩家。
回過頭來看，智譜的融資節奏稱得上“急行軍”：自2019年成立以來進行了15輪融資，平均每四個多月一輪，今年3月更是半個月密集完成三輪融資。資本蜂擁而入，涵蓋了杭州城投、珠海華發等地方國資及騰訊、阿里等互聯網巨頭，還有沙特阿美這樣的國外資本。資本的不斷涌入，讓智譜的估值已經超200億。
為什么智譜的融資這么急？事實上，既是應對內部的不確定性——業務鋪的太廣，太燒錢，也是應對外部的壓力——價格戰擠壓盈利空間、融資環境趨嚴、OpenAI和DeepSeek形成強勁勢頭。
內外壓力之下，智譜不得不急。
融資急背后的“三重壓力”
智譜的急，本質上是因為要做的事太多。
在行業里，智譜也被稱為“國內唯一全面對標OpenAI的大模型企業”，業務線鋪的非常廣——基座模型、代碼生成、多模態、智能體等全棧技術樣樣都要抓，堪稱“既要又要”，需要的投入也非常大，自然就需要頻繁融資。
比如，大模型行業的核心邏輯是“算力即權力”。訓練一個千億參數模型，動輒需要數千萬美元的計算成本。智譜的GLM-4號稱“比肩GPT-4”，光是訓練成本就不是一筆小數目。更殘酷的是，去年大模型行業掀起了一場“價格戰”，智譜也參與其中將API調用價格從5元/百萬token降至1元。各玩家的技術差距沒有縮小，利潤空間卻被擠壓，融資就成為了剛需。
隨著行業競爭變得更激烈，去年到現在“大模型六小龍”中的玩家紛紛收縮戰線——百川智能砍掉金融業務轉攻醫療，精簡To B體系，零一萬物放棄萬億模型改抱DeepSeek大腿，智譜卻還在咬牙堅持全棧自研。不是它頭鐵，而是必須硬上——對標對象和業務盤子是融資故事的核心，一旦砍掉業務線，支撐估值的故事就降低了吸引力。
當然，智譜還跟資本講了更為龐大的終極故事。智譜CEO張鵬表示，AGI依然是智譜的終極目標，希望造出一個像人一樣聰明的腦子。而且放下豪言“無論融資或收益多少，都是通往AGI的‘盤纏’”。
不過他也承認，“但實現目標的路程長、成本高，智譜走在前面需要加大投入。”因此，頻繁融資乃至沖擊IPO也就成了必經之路。
支出大、成本高，如果收入跟得上也不用急著融資，但是智譜在商業化上可謂是“冰火兩重天”。
智譜的商業化路徑，是通過B端的“API+私有化部署”以及C端的各種應用實現盈利。此前，智譜表示2024年商業化收入同比增長超100%，2024年前11個月MaaS平臺的API收入增長超30倍?？雌饋硗馃幔窃诟偁幖ち?、商業化仍不明朗的行業形勢下，誰也不敢保證自己的現金流一直穩定。
據《財經》雜志報道，智譜2024年虧損約20億元，高額研發費用與商業化收入尚不能達到很好的平衡。此外，智譜的部分融資以算力券等非現金形式注入，可能會影響財務健康度。
更為緊迫的是，DeepSeek通過開源和低價策略，已經能夠沖擊智譜的“現金牛”——B端私有化部署業務。若不能快速上市融資，智譜可能面臨“技術追不上、客戶留不住”的雙殺局面。
值得一提的是，智譜背后站滿了密密麻麻的各種投資人。當幾乎所有潛在投資人都已入場，傳統一級市場空間已被透支，IPO成為必然出口。
也就是說，智譜的融資狂飆并非無跡可尋。產品的巨額投入、商業化困境與資本耐心的三重壓力，共同構成了其沖刺IPO的底層邏輯。
上市前夜，智譜還要闖過三關
即便手握200億估值，智譜仍需在技術落地、商業化與開源生態上闖關，給市場驗明自己的確有些硬本事。
投資人對大模型的嘗鮮階段過去之后，如今變得越來越理性。他們不再吃“技術參數”這套了，而是看重實際效果，就像你買空調不看功率而是看制冷效果。
智譜的GLM系列模型參數越堆越高，發布會PPT上的數據能把人看花眼，但實際效果還需要再加把勁。比如，智譜的多模態模型CogVideoX的視頻生成效果，在質量和視頻長度上仍無法跟Sora對標。對標GPT-4的GLM-4，在語言理解、邏輯推理等核心能力仍有差距。
說白了，投資人和用戶現在要的是“別掉鏈子”的實用派，不是實驗室里的參數怪獸。智譜需要把“比肩GPT”的PPT口號，變成“比保姆更貼心”的實操體驗。
在技術落地的同時，智譜在商業化上也需要做更多的提升。
在B端的私有化部署上，智譜挺能接活兒，覆蓋了智能汽車、金融、政務等多個行業。但是，它的這門生意像極了裝修隊——給車企裝智能語音、給銀行做客服系統，合作大多是單一項目式對接，每個項目都得從頭談價從頭做。
另外，給企業客戶做私有化部署，不是說光把產品扔給企業就可以了。如果企業玩不轉也沒用，它花了錢反過頭來還會跟你吐槽產品不好用，因此智譜還需要做成本高和周期長的定制化服務。
智譜這種“接散活”的模式聽著能覆蓋多個行業，其實就像同時打多份零工，不僅累死累活，還不容易實現規模化和長期穩定。它需要在幾個典型行業中做出可復制、規?；纳虡I模式，這樣資本才會更放心。
再說智譜的C端商業化，它的AI助手智譜清言最為典型。雖然智譜清言也有2500萬用戶，但跟DeepSeek、豆包、騰訊元寶等熱門的AI應用完全不在一個級別。另外，智譜清言的年收入僅在千萬級，跟用戶規模也不匹配。雖說智譜的商業化重心在B端，C端目前主要以引流為主，但還是要攻克更多產品化和運營化的難題，縮小跟其他同行的差距，避免淪為雞肋。
最后說開源，這也是最近智譜的大動作。
智譜此前將2025年稱為“開源年”，最近它就一口氣上線、開源了三大類六個最新模型。大模型企業開源的好處之一能“放水養魚”，快速拉攏開發者搞生態，讓開發者將服務和解決方案帶進千行百業，這種模式比單純賣API擁有更大的商業想象力。
當然，開源也不意味著就能順風順水。一方面對于商業化會帶來一定挑戰，因為要有后期技術人員的投入和維護成本，花費還是非常大的。另一方面能換來多大的市場還存在不確定性，因為可能出現給別人做嫁衣的情況，也就是“拿你的模型，養我的生態”。比如，有開發者會用著開源模型給別的大模型企業寫插件。
總之，智譜必須建立開發者護城河，否則開源可能會反噬利潤。比如，開源框架不能光甩代碼，得像宜家家具那樣配套螺絲刀和說明書，讓開發者用著順手離不開。另外，基礎模型可以免費送，但其他一些“增值服務”得收錢，就像安卓系統免費但應用商店抽成。
智譜現在就像清華畢業的高材生創業——技術底子硬、融資能力強，但市場要的不是考試成績而是賺錢能力。過技術落地關得把實驗室參數變成更好的客戶體驗，過商業化關得從“接散活”升級到“建收費站”，搞開源生態更不能當活雷鋒而是要做精明生意人。
成功闖過這三關，200億估值才不是空中樓閣。
智譜IPO啟示錄：大模型玩家的生存法則
智譜的上市像一面照妖鏡，照出中國大模型行業的焦慮與野心——燒錢、內卷、搶窗口期，這些關鍵詞背后藏著一條殘酷的生存法則：要么抓緊搶到船票上岸，要么在泡沫里淹死。
如今的AI圈像極了2015年的O2O大戰： 頭部玩家瘋狂吸金，中小玩家餓死路邊。最近，OpenAI融資400億美元估值沖上3000億美元，成為大模型行業的吸金王。反觀其他中小廠商，要么轉型做細分的垂直賽道，要么抱大腿接開源。行業的馬太效應，愈演愈烈。
這背后也能看出資本市場的求穩操作：大部分投資人寧可花10倍溢價押注頭部，也不愿冒險賭黑馬。就像賭桌上，莊家永遠只給籌碼最多的人發牌。
當然，在經歷大模型的狂熱爆發期后，資本的反應也出現了明顯分化。一些投資者對AI大模型領域，尤其是AI應用的未來發展充滿信心，紛紛加大投資力度。也有部分投資者對AI大模型領域的投資風險表示擔憂，持謹慎態度。
當前A股科技板塊估值整體下行，大模型行業熱度回落，政策監管仍趨謹慎。大模型企業若不能搶在融資趨于更嚴之前上市，后續融資難度或將指數級上升。智譜此時申報上市，更像是提前搶占窗口期。一旦順利過會，它就能搶到“行業第一股”的估值溢價。
總之，大模型行業正在從“技術軍備競賽”轉向“商業耐力賽”，手里有糧心中才會不慌。這場競爭的終極裁判不是投資人也不是論文數量，而是最原始的生存法則——你有什么核心競爭力，是別人替代不了的？
未來能活下來的大模型企業大概率只有兩類：像水電煤的基礎設施，靠壟斷收“過路費”； 像手術刀的垂直專家，在細分領域扎透場景賺“專業費”。
結語
智譜啟動上市，與其說是主動出擊，不如說是生存策略的必然選擇。
它證明了中國大模型企業有沖擊資本市場的勇氣，但也暴露了行業集體困境：技術代差難追、商業化路徑模糊、資本耐心有限。
當資本褪去狂熱，技術能否兌現承諾、場景能否養活野心，才是大模型企業的終極考題。智譜啟動上市只是序幕，真正的生死戰，現在才剛開始。
