作者：劉曠
過去一年，主流云廠商價格戰愈演愈烈，競爭環境日趨惡劣，中國云市場“卷”得更厲害了。
阿里云率先宣布全線下調云產品官網售價，平均降價幅度超過20%，最高降幅達55%；京東云在微信公眾號喊話：隨便降，比到底！我們繼續全網比價！擊穿低價！再低10%?。或v訊云也投入了價格戰，打折出售AI繪畫、人臉融合、錄音文件識別等AI產品。
與此同時，天翼云、聯通云、移動云等運營商云，依托運營商龐大的網絡覆蓋和海量客戶資源，持續加大在云計算領域的投入與布局，不斷蠶食市場份額。面對競爭越發激烈的云市場，騰訊云這些年持續聚焦自研、推動被集成的改革取得了階段性的成功。
不過站在AI新起點，騰訊云依然任重而道遠。
取得了階段性勝利
在競爭近乎白熱化的云服務市場，騰訊云突出重圍，斬獲營收大幅增長的階段性勝利。
據悉，2024年，騰訊云重視的合作伙伴公有云收入同比實現兩位數增長，高于市場平均增速；憑借自研產品和訂閱收入占比增長，騰訊云被集成收入同比增長 60%。這一成績在眾多云廠商仍深陷價格戰泥潭、營收增長乏力的大環境下，顯得尤為突出。
與此同時，2024年騰訊云新拓伙伴1000家，目前全球合作伙伴已經達到11000家，與70%的行業頭部伙伴達成深度合作，去年幫助伙伴新拓展客戶超過6萬家，如此龐大且優質的合作伙伴網絡，讓騰訊云的服務觸角迅速延伸至各個行業與領域。
騰訊云取得階段性成功，離不開強大的技術實力與豐富的生態系統這兩大核心競爭力。
一方面，依托騰訊在社交、游戲領域的深厚技術沉淀，騰訊云在音視頻處理、游戲開發云服務等方面一騎絕塵。比如，在實時音視頻通信場景下，騰訊云憑借自研的低延遲傳輸技術，為用戶提供流暢穩定的互動體驗，吸引了眾多在線教育、直播電商等行業客戶。
另一方面，騰訊云打造的完善生態系統，實現了從基礎云服務到行業解決方案的全面覆蓋，不同規模、不同行業的客戶，都能在騰訊云生態中找到適配的解決方案，極大提升了客戶粘性與忠誠度。
從金融科技到智能制造，從智慧零售到醫療健康，騰訊云聯合合作伙伴推出的解決方案，正深度賦能企業數字化轉型，持續挖掘新的業務增長點，極大增強了騰訊云在云服務市場的話語權與影響力。
盡管騰訊云取得了階段性成功，但云服務市場瞬息萬變，阿里云、華為云搶食市場份額，天翼云、聯通云、移動云等運營商云虎視眈眈，絕不能有絲毫懈怠。
阿里云、華為云壓頂，破局有點難
在風云變幻的云計算市場，阿里云與華為云憑借深厚底蘊與先發優勢，占據行業頭部位置，如同兩座難以逾越的大山，給騰訊云的前行之路投下巨大陰影。
從市場份額數據來看，2024 年第四季度，阿里云以 36% 的占比穩坐行業頭把交椅，華為云以20%緊隨其后，騰訊云僅占15%，且較上一年度同期還下滑了1個百分點；營收層面，阿里云第四季度收入達 39.96 億美元，華為云為22.2億美元，騰訊云僅16.65億美元；在增速方面，華為云同比增長20.4%，阿里云也有5.63%的穩定增長，騰訊云雖有7.3%的增長，但面對前兩者并無優勢。
長此以往，若騰訊云不能改變市場競爭策略，擴大市場版圖，與頭部廠商的差距將愈發懸殊，很可能被市場競爭的洪流甩在身后。
和阿里云相比，騰訊云在電商行業解決方案的市場份額遠不及對手。電商行業作為云計算應用的重要領域，阿里云憑借豐富的行業經驗和成熟的解決方案，積累了大量客戶資源。騰訊云盡管在音視頻、游戲等領域優勢突出，但在服務的穩定性和安全性上，仍需向阿里云看齊。
與華為云相較，華為云憑借強大的硬件研發能力和底層技術，構建了性能卓越的云服務體系。騰訊云雖在軟件服務和生態系統方面有一定競爭力，但在技術研發的深度上，和華為云存在差距。在客戶對云服務的性能、穩定性和安全性要求愈發嚴苛的當下，騰訊云若不能補齊這些短板，在爭取大型企業客戶和關鍵行業訂單時，將始終處于劣勢。
在AI 這一云計算領域的關鍵賽道上，阿里云和華為云更是早已重兵布局，成果顯著。
阿里云已連續六個季度實現 AI 相關收入三位數增長，超 29 萬用戶通過同益百聯平臺訪問 Qwen API；華為云憑借多模式產品組合，在煤炭、鐵路等多個行業實現 AI 落地，海外 AI 業務收入更是大幅增長了50%以上。
騰訊云在阿里云和華為云的雙重擠壓下，破局之路布滿荊棘。騰訊云需充分發揮自身在音視頻、游戲以及生態系統方面的優勢，同時加大在 AI 領域的投入，提升服務的穩定性和安全性，深耕行業解決方案，才有可能在激烈的市場競爭中，找到突破的機會，實現逆襲。
AI驅動，新的增長動能
騰訊云處在阿里云、華為身后，想要打破困局，開辟新的增長曲線，AI 無疑是關鍵突破口。當下，AI 大模型掀起的技術革命，正重塑云服務市場的格局，為騰訊云提供了彎道超車的契機。
Canalys預測，2025年中國大陸云基礎設施服務市場增速將達15%，而AI需求則是這一增長的主要驅動力。AI大模型的出現，不僅打開了巨大的市場空間，還催生了企業對AI算力、模型開發及部署的海量需求。
在產品布局方面，騰訊云打造了一套全面的AI產品矩陣。騰訊云TI平臺、高性能服務HAI、CloudStudio和大模型知識引擎等產品，均支持DeepSeek和騰訊混元大模型的 “多模調用”，為開發者和企業客戶提供了多樣化的 AI 應用部署方案。
以大模型知識引擎為例，企業可基于混元大模型和DeepSeek，結合自身私域知識庫，通過簡單的拖拉拽操作，在分鐘級內搭建企業應用。經騰訊云優化，使用 DeepSeek 模型時，該引擎的吐字速率提升84%，成本降低46%，極大提升了企業應用開發的效率和經濟性。
此外，“騰訊云 AI 代碼助手”已在騰訊內部落地超一年，80%的騰訊程序員日常使用，33% 的代碼由 AI 生成，編碼效率提升 42%，展現了 AI 技術在提升研發效能方面的巨大潛力。
在應用場景方面，騰訊云不斷探索 AI 與各行業的融合，除了在代碼開發領域取得顯著成效外，還在金融、醫療、制造業等多個領域推動 AI 應用的落地，拓展業務邊界。
在金融領域，騰訊云利用 AI 技術助力銀行進行智能風控，大幅降低欺詐風險；在醫療行業，通過 AI 影像診斷技術，輔助醫生提升診斷效率和準確性；在制造業，借助 AI 優化生產流程，提高生產效率和產品質量。
可以發現，騰訊云通過打造 AI 產品矩陣、化解產業難題和探索多元場景，為自身開辟了一條新的增長路徑。雖然目前AI大模型給騰訊云帶來的收入還不是很多，但長期來看，仍會成為重要的增長引擎。
