作者：劉曠
任誰都沒有想到！在2025新年到來之際，遠在西太平洋的納斯達克竟然因為中國一家人工智能初創公司一夜之間陷入了恐慌！1月27日，納斯達克綜合指數暴跌3.07%，AI龍頭英偉達更是一夜之間蒸發了4.3萬億市值！
與此同時，英偉達創始人黃仁勛的個人財富，也在一夜之間蒸發超208億美元。甲骨文的拉里·埃里森身價蒸發276億美元，邁克爾·戴爾損失125億美元，谷歌的兩位創始人拉里·佩奇和布林各損失超60億美元。
隨后，特朗普先生更是在共和黨會議上高調表示，中國人工智能初創公司DeepSeek的崛起應當為美國企業敲響“警鐘”。
那么，DeepSeek到底是何方神圣？竟能讓整個美國資本市場都為之恐慌？
DeepSeek現出真身
DeepSeek的全稱是“杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司”，其應用一度登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費APP下載排行榜，在美區下載榜上更是超越了ChatGPT。
真正讓所有人意外的是，這家人工智能公司竟然是由量化資管巨頭幻方量化創立。眾所周知，在中國的資本市場，量化可以說是導致資本市場長期萎靡不振的三大主因之一，也讓所有散戶都恨得牙癢癢。這其中最主要的原因，就是量化可以借助AI無限收割散戶。
不得不承認，科技的發展確實需要資本力量的推動。由于有利可圖，這些量化機構開始砸錢研發人工智能，借助AI可通過分析市場情緒、資金流向等數據，識別套利機會，專抓散戶的非理性波動。而這家名為幻方量化的公司，更是借助DeepSeek把“量化投資+AI”玩出了新高度。
在金錢的趨利推動下，也造就了DeepSeek在AI技術領域的爐火純青！也讓DeepSeek擁有了更多資金挖掘到更多技術人才。而DeepSeekd的創始人梁文峰，也正是量化私募“四大天王”之一的幻方量化創始人。
2015年，梁文峰與浙大校友共同創立幻方量化，立志打造中國的頂級量化對沖基金。他們將數學與人工智能深度融合，開啟了量化投資的創新之旅；2016年，幻方量化上線首筆AI驅動的實盤交易，隨后全面實現交易策略AI化；這一創新舉措使旗下基金回報率遠超同期滬深300指數，推動公司管理規?？焖僭鲩L，2021年突破千億元大關，躋身國內量化私募“四大天王”行列。
隨著AI交易策略對算力的需求急劇增加，梁文峰又通過借助在量化機構的超額收益，加大了對算力的持續投入。這些對算力的持續投入，也讓幻方量化在資本市場的收益不斷增強，也造就了今天的DeepSeek。
納斯達克徹底被嚇到了！DeepSeek確實有兩把刷子
美國資本市場的地震，算是對DeepSeek實力的一種反向證明。盡管DeepSeek團隊規模僅有139人，遠不及OpenAI的1200人，但他們憑借創新精神和扎實技術，在大模型研發上取得了驚人突破。
首先，當然還是離不開DeepSeek產品的卓越性能。2024年5月發布的DeepSeekV2，憑借創新的MLA（多頭潛在注意力機制）和DeepSeekMoE（混合專家模型）架構，實現了高性價比的訓練和推理；2024年12月推出的DeepSeek-V3更是震撼全球，在多個基準測試中性能超越頂級開源模型，與GPT-4o等頂級閉源模型不相上下，而研發成本不到后者的二十分之一。
2025年1月20日，DeepSeek正式發布DeepSeek-R1模型。該模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAI o1正式版，甚至某些方面已經超越了OpenAI。DeepSeek稱，R1在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。
另一個殺手锏，就是DeepSeek模型極高的性價比。就拿DeepSeek-R1模型來說，它的訓練成本僅為560萬美元，遠低于美國科技巨頭在人工智能技術上投入的數億美元乃至數十億美元。此外，該模型的查詢成本也極低，每百萬個token的查詢成本僅為0.14美元，而OpenAI的成本為7.50美元。相比之下，DeepSeek比OpenAI便宜了98%。
第三個殺手锏，就是DeepSeek允許開源。DeepSeek不僅將R1訓練技術全部公開，還蒸餾了6個小模型開源給社區，允許用戶借此訓練其他模型。相比之下，OpenAI目前只允許部分開源，并且從去年7月9日開始還停止了向中國等國家和地區的API服務。
中美人工智能競賽
近年來，中美兩國在人工智能領域的競爭已經全面展開。美國憑借其強大的科研實力、資本投入和人才儲備，在人工智能領域長期占據領先地位。而中國則在近年來通過政府的大力支持、企業的積極投入以及創新生態的構建，迅速崛起為人工智能領域的強國。
DeepSeek的出現，徹底撕下了美國人工智能的遮羞布！這一成果不僅打破了中國AI企業依賴模仿的刻板印象，更以首創精神讓中國在全球AI競爭中占據一席之地。中美兩國圍繞著人工智能的競賽也將越來越激烈。
第一個：技術研發的競爭。美國采取了一系列措施來保護國家安全并鞏固美國在人工智能技術的優勢地位，這些措施包括加大關鍵基礎技術領域的投資、擴大對先進半導體和人工智能技術出口的控制等。而中國在人工智能方面的投資也在不斷增加，以尋求在全球競爭中占據主導地位。
目前，美國在GPU和人工智能專用芯片等關鍵硬件領域占據領先地位，同時美國的人工智能頭部企業深耕基礎層與核心技術層，成功在處理器架構、核心算法和系統軟件等多個關鍵領域構建了技術集群。而中國人工智能企業則在圖像識別、語音識別、自動輔助駕駛等應用層技術領域擁有更為豐富的專利積累，體現了中國在技術落地和商業化方面的優勢。
第二個：人才的競爭。目前，全球75%的頂尖AI人才來自美、中兩國。美國的谷歌、微軟、Meta等企業憑借其雄厚的資金和資源優勢，吸引了大批頂尖的人工智能學者和人才。與此同時，美國采取了一系列手段，包括在半導體、芯片等領域頻頻出手，以及通過各種手段爭搶中國的大量高端AI研發人才。比如在OpenAI ChatGPT開發團隊中，華人科學家占比超過四分之一。
中國也不甘落后，在積極培養和吸引AI人才方面做出了巨大努力。中國的名校在AI領域成為了亮點，培養了大量優秀的人才。此外，中國還通過政策支持和資金投入，鼓勵企業和科研機構加大AI人才的引進和培養力度。
第三個：產業的競爭。美國擁有眾多頂尖的科技企業和研究機構，如谷歌、微軟、亞馬遜等公司在人工智能算法、芯片研發等方面投入巨大。這些企業在人工智能技術的研發和應用上取得了顯著成果，推動了美國人工智能產業的快速發展。
與此同時，中國也在積極加強人工智能產業的布局和發展。雖然中國在人工智能領域是后來者，但政府及各大科技公司紛紛投資于構建超級計算機、云計算中心以及數據中心等基礎設施，中國已經建成了世界上一些最快的超級計算機，如“天河”系列和“神威”系列，并且云計算市場也在迅速擴張。此外，中國還通過出臺一系列政策，鼓勵企業和科研機構在人工智能領域進行創新，推動了人工智能產業的快速發展。
第四個：市場的競爭。中美兩國的人工智能企業都在積極爭奪全球市場份額。中國的DeepSeek憑借其創新的算法和高效的模型設計，在多項測試中的表現都優于OpenAI的ChatGPT，且設計成本更低，對美國科技行業造成了巨大沖擊，必然會搶奪更多的市場份額。
而美國也在通過打造如“星際之門”這樣的AI基礎設施投資項目，來支持本國的AI發展，以此與中國競爭，來搶奪人工智能的市場。
