Video++:當人工智能遇上視頻,如何讓變現來得更快專欄
圖片來源網絡
2017年屬于人工智能的時代已經開啟,無論是在技術領域的突破,還是商業層面上的“成功”。越來越多的領域和AI的融合已經開始,人工智能已逐步滲透進每個人的生活。
從蒸汽機、電力,到計算機、互聯網,人類歷史上每一次工業升級都來自技術驅動,從而重構我們的社會生產和生活方式。人工智能時代,我們又再次步入重構與再造的快車道上。從生態角度講,目前的人工智能已經孕育了比較成熟的技術手段,能夠實際應用到場景當中,這就意味著目前人工智能技術可以在實際的應用場景當中不斷產生價值,更加豐富的數據和資金支持會不斷進入,從而保證了計算能力和算法模型的持續投入,進而提供給人工智能發展新的引擎,以此推進人工智能發展。
人工智能整個行業的春天已經來到,這是不爭的事實。根據騰訊研究院近日發布的報告《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》,中國人工智能企業數量為592家,競爭的激烈程度可見一斑。新零售、新造車、認知智能、自動駕駛......大量資本的涌入不僅加速了AI的多場景落地,也推動了像Video++這樣的專注于消費級視頻的AI技術成長公司,進入人工智能與視頻加持的新時代。
消費級視頻領域對于大多數人來說是一個陌生的概念,消費級視頻可以指現在視頻類別下的直播、電影、綜藝節目、電視劇等擁有復雜場景、經過后期大量加工的視頻。隨著互聯網的發展壯大,很多產品的數據都通過互聯網和云端進行傳輸和存儲,數據量大也使得消費級視頻的商業價值的潛力變得巨大。
人工智能在消費級視頻中最重要的功能是目標追蹤、檢測和識別。與工業級視頻相比,消費級視頻最大的區別在于其需要編輯、策劃和互動,這是我們可以介入的地方。像娛樂綜藝、在線直播等還有很大的剩余價值有待開發。那么不同于金融、安防等計算機視覺領域已經相對飽和,消費級視頻應用開發還遠遠未盡,AI+消費級視頻會是怎樣的化學反應?消費級視頻應用開發還遠遠未盡,那么誰將會推動這一股風潮呢?
Video++率先實現了 AI 在視頻領域的應用,對于Video++來說,一個90分鐘的視頻中,除了貼片廣告外,視頻本身是一片廣告的藍海,這里面有很多商業變現方式,在不打擾用戶體驗的同時,加入一些娛樂互動方式,可以讓用戶在參與中完成了一種電商或廣告商業價值轉化。
對于視頻來說內容層是最特別的,在內容上,AI 可以讓機器擁有人的思維,將視頻傳到機器上進行識別分析時,可以識別出明星、物體、品牌、手機、場景等等,使機器像人類一樣理解視頻的內容,并發現其中有趣的點。到了邏輯層和應用層,可以用核心組件和視頻應用將這些點進行商業化的變現,將機器識別出的結構化數據作為投放點,應用到廣告和電商的場景中。
Video++通過VideoAi智能算法,對海量視頻進行數據結構化處理,可以讓視頻廣告呈現更多的玩法,解決以上的棘手問題??梢栽谝曨l中完成視頻中品牌曝光、商品介紹、一鍵購買的功能,讓傳統扁平化的廣告形式變得立體豐富多維度滿足用戶,品牌可以根據自身傳播需求設置不同廣告形態植入到視頻內容本身,為視頻內容營銷提供完成優質的解決方案,真正完成品牌與內容的無縫對接。目前,Video++已經和芒果 TV、樂視、搜狐、熊貓直播、斗魚直播等各大視頻網站進行了合作,月獨立 UV 量已達 2.8 億。
除了視頻廣告外,電商也是其瞄準的另一個市場。在人工智能全行業爆發的催生下,Video++在視頻內容電商上更進一步,基于人工智能,提高了服務用戶的效率和能力,以AI的能效更好滿足用戶的專屬需求。實現根據視頻場景推薦對應電商,在不打擾用戶觀看,不跳轉外鏈的基礎下,進行非常輕量化的操作購買流程,所有的互動都在視頻內完成,視頻進度不會受到干擾。用戶可直接在視頻內完成從閱讀詳情頁-加入購物車-訂單-支付的購物流程,這樣高度的輕量化操作,能夠真正刺激用戶消費,對比電商導流的轉化率更高,為平臺實現電商銷售閉環。
除了廣告流量變現之外,精準的電商推薦引導用戶進行電商購物將會給視頻平臺帶來新的創收增長點。在視頻觀看時間里創造的產品體驗遠遠超過受眾的期望值,從而達成了觀眾的感性消費行為,帶來了極高的轉化率。基于臺網生態,真正完成品牌與內容的無縫對接,保證了高效率的廣告傳播與滲透;同時更基于用戶思維,實現內容即廣告、內容即互動、內容即電商、內容即渠道。
隨著核心算法的不斷突破,人工智能產業的落地成果將不斷顯現,Video++將會繼續專注消費級視頻領域,基于人工智能,創建屬于“視頻互聯網”生態,讓互聯網應用在視頻中運作起來,讓視頻成為互聯網應用的一個超級入口。
1.砍柴網遵循行業規范,任何轉載的稿件都會明確標注作者和來源;2.砍柴網的原創文章,請轉載時務必注明文章作者和"來源:砍柴網",不尊重原創的行為砍柴網或將追究責任;3.作者投稿可能會經砍柴網編輯修改或補充。